우리가 정의하는 카테고리
Engineering AI.
Generative AI는 콘텐츠를 만들고, Agentic AI는 소프트웨어 안에서 행동을 실행합니다. 우리는 둘 다 하지 못하는 것을 만듭니다. 손에 쥘 수 있는 물리적 부품입니다.
부품을 어떻게 그릴지가 아니라 무엇을 해야 하는지를 기술하면, 우리가 그것을 표준에 맞게 검증된 엔지니어링으로 바꿉니다. Engineering AI는 AI 지도에서 아무도 차지하지 않았던 자리입니다. 우리가 그 안에 서 있습니다.
Intent 입력.
엔지니어링된 물질이,
증명되어 나옵니다.
리워드 · PROOF ENGINE이 곧 보상 함수GEN 0/93
모든 롤아웃은 흐리게 · 최고 기록은 굵게 · 위 형상이 현재 최고의 정책입니다
QUALIFICATION GATE
물리제조성컴플라이언스
영상이 아닙니다. 라이브 엔진이
매 프레임을 만듭니다. 스크롤해 실행해 보세요.
Intent to engineered matter
Intent에서 엔지니어링된 물질로: 이중 산출
오늘 우리는 부품 제작을 가능하게 하는 제출물, 즉 Verified Submission을 검증합니다. 시간이 지나면 같은 검증된 실이 설계 생성과 부품 제조까지 확장됩니다. 하나의 실, 처음부터 끝까지.
우리가 나아가는 방법지금다음획득, 게이트
단계적 경로
증명을 소유한다
제출물을 검증한다. 오늘 구매 가능.
앞으로 돌린다
Intent로부터 제출물을 생성한다.
부품을 만든다
검증된 설계에서 제조된 부품까지 루프를 완성한다.
2026 Physical-AI 논제
왜 지금인가
현대 AI는 학습의 기준이 될 Verifier가 있을 때 강해집니다. 물리적 제품에는 그것이 한 번도 없었습니다. 우리는 엔지니어링된 물질을 위한 그 Verifier, 물리 경제를 위한 보상 함수를 구축하고 있습니다. 우리가 실행하는 모든 제출이 그것을 더 정교하게 만듭니다.
방법론
Verified Engineering
Verified Engineering은 방법론이자, 우리가 감사를 허용하는 약속입니다.
그 기계
The Manufactory
하나의 기계, Intent to engineered matter.