物理世界のための Engineering AI。
意図から始まる設計、突き合わせで検証されたエンジニアリング、そのまま承認へ出せる量産準備。
私たちは、意図を、製造され検証された現物の製品に変えます。ものをつくる AI です。
- カテゴリ
- Engineering AI
- 出力
- Verified Submission
- 稼働中
- 108 本番エージェント
- レジストリ
- 70 規格 / 19 ファミリー / 6 セクター
ゲートの仕組みを、60 秒で。
ひとつのパッケージ、43 種類の文書。一対一で比べれば、すべて一致している。連鎖としてたどると、一致しない。その隙間を、グラフがページ番号つきで見つけます。
自動車 PPAP で、すでに稼働中。 エンジンが準備し、エンジニアが決める。
AI の地図には、空いている枠がある。
生成 AI はコンテンツをつくり、エージェント AI はソフトウェアの中で操作を実行し、身体性 AI は空間を移動します。Engineering AI がつくるのは、そのどれでもないもの。手に取れる現物の部品です。AI の地図のその枠は空いていました。私たちは、そこにいます。
コンテンツ
文章、画像、コード。画面の中で完結する出力。
操作
ソフトウェアをまたいで実行されるタスク。ビットを動かす出力。
動作
空間を動くロボット。動きそのものが出力。
現物
設計され、製造された現物の製品。手に取れる出力。
加工された現物には、報酬関数がなかった。
AI をつくれるのは、採点できる対象に限られます。コンテンツは採点できたので生成 AI が続き、操作も採点できたのでエージェント AI が続きました。現物の部品はずっと採点できず、だから「正しい」と「それらしい」を区別できるものが存在しませんでした。Verified Engineering が、その欠けていた採点です。規制産業がすでに運用している規格の上に置かれた、加工された現物のための報酬関数。フロンティアモデルと、積み上がっていく承認済みの証明の集積が、それを今つくれるものにしました。窓が開くのはこの数年で、カテゴリは最初にそこを抜けた者のものになります。
意図から、現物へ。
今日私たちが検証しているのは、部品をつくることを許可する提出物です。同じ糸が、やがて設計の生成へ、そして部品の製造へと延びていきます。
意図から現物までというのは、隙間の話ではありません。物理世界そのもの、すなわち数兆ドル規模の製造経済であり、検証された糸が向かう先です。
ひとつの地平、一本の検証された糸。
踏み込む。
事業会社の方へ
部品が越えなければならない量産承認の提出物を、監査で実際に確認される規格に照らして検証させてください。部品は、より早く出荷されます。
つくる方へ
その部品が何をしなければならないかを、教えてください。その意図を、設計され、製造され、認証され、たどれる製品に変えます。
投資家の方へ
Engineering AI は、AI の地図に空いていた枠です。私たちはそのカテゴリに名前を与え、時代がまだ開いているうちに、そこをつくっています。
一台の機械で、意図から現物まで。
The Manufactory は、意図から現物まで通る検証された一本の糸です。
Intent
設計側の入力が入り、すべての判断が記録されます。
Engine
生成と検証。監査で実際に確認される規格に照らして突き合わせます。
Realization
今日は認可まで。つくられた部品は、その先に。
認可:今日から購入できます出す前に、検証する。
初回提出のおよそ半分が戻ってきます。理由が部品そのものであることはほとんどなく、たいていは書類です。コントロールプランと歩調の合っていない FMEA、図面と食い違う工程能力の証拠。そして差し戻しは、三回から七回繰り返されます。Gottlieb は独立した検証の層です。顧客側の監査担当が使うのと同じ規格でパッケージ全体を読み、提出前に矛盾を捕まえ、監査に耐える記録を残します。工数のおよそ半分と、手戻りの数週間が戻ってきます。
First-pass approval rate
Modelled target, baselined against your own submissions in a pilot.
60〜300 時間
PPAP 一件に費やされる工数。作成、検証、手戻りを合わせた総量です。
数週間の短縮
提出一件あたり戻ってくる時間。その多くは、レビューと再試験を避けたことで浮いた日数です。
1 から数百万へ
検証済みの提出一件が、そのあとに続くすべての部品を認可します。
狙っているのは平均的な案件ではなく、差し戻しの繰り返しです。これはビタミンではなく、鎮痛剤です。
自動車の PPAP で、すでに稼働中。
ひとつの検査から、三種類の価値。
提出を速くする検査は、同時に、不具合のある部品を立ち上げの経路から外し、市場不具合の背後にある食い違いを捕まえます。四半期のうちに証明できるものを前に出し、それ以外は誇張せずに見積もります。
リードタイムと費用
PPAP 一件は 60〜300 時間かかり、その約半分が書類を理由に戻ってきます。工数と差し戻しの繰り返しを、おおむね半分取り戻します。四半期のうちに効く、実際の金額です。
立ち上げを、予定どおりに
PPAP が承認されない限り部品は出荷できません。これは立ち上げのゲートそのものです。立ち上げの半数以上が量産開始に間に合わず、遅れはサプライヤーに週あたり約 29 万ドルの負担を強います(PwC)。同じ検査が、差し戻しがクリティカルパスに乗る確率を下げます。
リコールの、手前で
世界の自動車の保証費用は年間およそ 580 億ドルで、リコール費用に占めるサプライヤーの負担割合は 3 倍の 15〜20% に増えています(McKinsey、AlixPartners)。認証を脅かす監査指摘の 40% は、私たちが捕まえる PFMEA と変更管理の不備です。GM、Hyundai、Nissan のリコールの根本原因も、そこにありました。
2 億ドルの立ち上げ遅延や 580 億ドルの保証費用を、そのまま手にできるとは申し上げません。取りにいくのは、そのうちの試算された一部です。そしてどの数字が証明済みで、どれが期待値なのかを、そのつど明示します。
ひとつの能力を、書類の重いすべてのゲートへ。
Submission Gate は、部品が量産を承認される QG3 という一つの瞬間です。同じ文書横断の検証は、技術文書が生まれるあらゆるゲートに向けられます。
ひとつの能力を、書類の重いすべての場面へ。
自動車 PPAP で今日稼働している本番エージェントの数。
デモでも資料でもなく、自動車の量産現場で動いています。
6 セクター、19 ファミリーにわたる 70 規格。
監査で実際に確認される規格を、私たちは知っています。
監査担当がすでに確認している規格に照らして突き合わせます。そして、今日レジストリに登録されているものだけを申し上げます。
| Industry | Submission type | Standards | Claim |
|---|---|---|---|
| 自動車 | PPAP | AIAG PPAP、IATF 16949、ISO 26262、VDA 2 | 108 エージェント稼働中 |
| 航空宇宙 | FAI | AS9102 Rev C、AS9100D | 規格を登録済み |
| 医療機器 | 510(k) | ISO 13485 登録済み | ISO 13485 は現在形 |
| 6 セクター、個別のご依頼に応じて | PPAP、FAI、510(k)、API Q1、AEC-Q | 6 セクター、19 ファミリー | 提供準備あり |
自動車
PPAP
AIAG PPAP、IATF 16949、ISO 26262、VDA 2
108 エージェント稼働中
航空宇宙
FAI
AS9102 Rev C、AS9100D
規格を登録済み
医療機器
510(k)
ISO 13485 登録済み
ISO 13485 は現在形
6 セクター、個別のご依頼に応じて
PPAP、FAI、510(k)、API Q1、AEC-Q
6 セクター、19 ファミリー
提供準備あり
今日は、提出物を検証しています。同じ検証の糸が、やがて設計の生成と部品の製造へ延びていきます。ひとつの地平、一本の検証された糸。次へ進む前に、どの一歩も自ら勝ち取り、証明します。
証明を自分のものにする
今日から購入可能順方向に回す
部品をつくる
ゲートの先物理世界のための Engineering AI
ものをつくる AI
Verified Engineering
意図から現物へ