Bauen Sie Engineering AI mit uns.
Gottlieb ist das Engineering AI-Unternehmen: aus Intent wird ein gefertigtes, verifiziertes, physisches Produkt. Werden Sie Teil des Teams, das dies am Produktionsfreigabe-Gate beweist, das jedes regulierte Teil passieren muss.
Generative AI schuf Inhalte. Agentic AI schuf Handlungen. Wir bauen die, die Dinge fertigt: die erste KI, deren Ergebnis ein gefertigtes, physisches Teil ist. Es ist früh, der Einsatz ist real, die Arbeit ist schwer auf die Weise, die zählt. Wenn Ihre Arbeit in Teilen landen soll, die ausgeliefert werden, bauen Sie mit uns.
Worauf Sie sich einlassen.
Ein kleines Team, das einen großen Anspruch ruhig trägt. Wir beweisen, bevor wir behaupten, wir besitzen die Definition von Korrektheit, und wir stellen den Ingenieur über die Maschine. Die Arbeit ist präzise, weil in sicherheitskritischem Engineering Präzision das Produkt ist.
Beweis vor Versprechen
Wir liefern Teile, bevor wir reden. Jede Aussage ist belegt oder modelliert und als solche gekennzeichnet. Niemand wird hier gebeten zu übertreiben.
Korrektheit selbst definieren
Wir generieren nicht und hoffen. Wir bauen den Verifier, der Korrektheit entscheidet, und halten uns daran. Sie besitzen den Standard, keinen Wrapper um das Modell eines anderen.
Harte Probleme, reale Konsequenzen
Produktionsfreigabe für regulierte Teile: PPAP, FAI, 510(k). Die Dokumentationsmängel hinter echten Rückrufen. Die Fehlertoleranz ist eng, und genau das ist der Punkt.
Der Ingenieur ist der Held
Das System stärkt das Urteil und ersetzt nie die Freigabe. Wir stellen den Experten in den Mittelpunkt; bei allem Sicherheitskritischen behält der Mensch das letzte Wort.
Früh in einer neuen Kategorie
Engineering AI ist der freie Slot auf der KI-Landkarte, nach generativer und agentischer. Die erste KI, die Dinge fertigt, von Anfang an mitzugestalten ist die Chance.
Warum es sich lohnt.
Der Grund einzusteigen ist nicht das Benefit-Paket. Es ist die Chance, an der ersten KI, deren Ergebnis man in der Hand halten kann, namentlich mitzuwirken, gemeinsam mit einem Team, das das schon einmal getan hat.
Arbeit, die ausgeliefert wird: Was Sie bauen, öffnet das Gate für echte Teile in die Produktion, heute live mit Automobilpartnern.
Zwei Hälften, ein Team: der Domain-Experte, der bei Daimler die Produktionsfreigabe leitete, und der KI-Leader, der bei Meta generative KI und Evaluation aufbaute.
Eigenverantwortung: kleines Team, breite Wirkung. Ihre Entscheidungen sind im Produkt und im Nachweis sichtbar.
Tiefe: kodieren Sie die Standards, die regulierte Industrien bereits durchsetzen, und den Verifier, der Korrektheit darüber entscheidet.
Faire Konditionen: wettbewerbsfähige Vergütung, echte Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle, klar kommuniziert.
Häufige Fragen
Die wichtigsten Punkte, kompakt. Für alles andere schreiben Sie uns.
Wir suchen Ingenieure, die Verifier bauen, Standards kodieren und an die regulierte Fertigung liefern, sowie Fachexperten aus Automobil, Luft- und Raumfahrt und Medizin. Engineering AI, nicht generische generative KI.
Ja, vollständig remote oder hybrid, mit Infrastruktur über AWS, Azure und GCP.
Modell-agnostisch: OpenAI, Anthropic, Google; cloud-agnostisch: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure.
Durch inklusive Auswahlverfahren, Schulungen zu unbewussten Vorurteilen und Mitarbeiternetzwerke.
Frühphasen-Startup mit Finanzierung, das Engineering AI auf neue Fertigungsbereiche ausweitet.
Selbstverständlich. Nutzen Sie das Formular, um Lebenslauf und Motivation einzureichen.
Rigorose Arbeit an einem Problem, das zählt, mit einer Kultur, die das mit echtem Respekt verbindet.